3月25日下午，基础教学部就业指导教研室在1号教学楼204会议室召开“人工智能与生涯教育教学深度融合交流会”。会议由教研室主任翁立婷主持，全体教师围绕人工智能技术在教学模式创新、课程内容重构、数据安全防护等领域的应用展开深度研讨。

翁立婷老师提出，人工智能的核心优势在于数据挖掘与分析。她建议在就业指导与创业教育课程中引入学习行为分析系统，通过采集学生在线学习时长、互动频次、测评结果等数据，利用机器学习算法生成个性化学习路径。例如，职业测评得分较低的学生可自动收到“行业认知微课”和“技能训练案例”推送，高阶学生则开放“企业实战模拟”模块。教师还可通过数据仪表盘实时监控班级学情，动态调整教学策略，实现“因材施教”的精准化教学。王璐璐老师聚焦AI工具对教学效率的提升。以《企业就业指南》专题为例，她提出设计“智能面试官”系统，模拟压力面试、无领导小组讨论等场景，实时分析学生语言逻辑、表情管理及应变能力，生成能力雷达图并提供改进建议。同时，利用自然语言处理技术开发“简历智能批改工具”，自动识别简历中的表述冗余、岗位匹配度不足等问题，帮助学生快速优化求职材料，增强教学实用性与针对性。

邹雯老师强调课程内容需紧跟AI技术发展。她建议在《就业形势与政策》课程中增设“AI与职业变革”专题，结合ChatGPT、AIGC等工具解析技术对就业市场的冲击与机遇。例如，要求学生使用AI生成行业分析报告，对比人工撰写差异，探讨人机协作边界。殷路敏老师指出，AI教育应用需严守数据伦理。她建议建立“分级授权+去标识化”数据管理机制，明确学生行为数据的采集范围与使用权限。例如，学习分析系统仅收集必要数据（如登录频次、任务完成度），敏感信息采用加密存储与匿名化处理，确保学生隐私安全，规避伦理风险。

本次交流会为人工智能与教育教学的深度融合提供了创新思路。与会教师一致表示，将积极推进技术赋能教学实践，以数据驱动精准育人、以AI工具提升实效、以前沿内容对接行业、以安全机制护航发展，助力学生应对智能化时代的职业挑战，培养兼具专业能力与数字素养的高质量人才。